機械学習のためのPythonベーススキル ～scikit-learnで機械学習をはじめよう～
概要
| 研修グループ名 | 機械学習のためのPythonベーススキル ～scikit-learnで機械学習をはじめよう～ | 研修タイプ | ー |
|---|
| 研修グループ名 |
|---|
| 機械学習のためのPythonベーススキル ～scikit-learnで機械学習をはじめよう～ |
| 研修タイプ |
| ー |
研修内容
Pythonの基本文法を学習された方を対象に、機械学習で使用される拡張モジュールの基本的な使用方法を学びます。
機械学習で使用される拡張モジュール(NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn)の基本的な使用方法を学習します。
本コースは各モジュールの使い方についての基本的な文法を解説しているコースです。
機械学習のアルゴリズム詳細や精度向上の方法については別講座をご用意しておりますのでご受講ください。
1.人工知能と学習モデル作成の流れ
人工知能と機械学習、Python、学習モデル作成の手順、学習データ準備
2.Python基礎
実行環境、環境設定、Pythonの基礎文法
3.データの前処理と拡張モジュール
様々な拡張モジュール(NumPy、pandas、Matplotlib)、データの読み込みと生成、
データの可視化、データの確認と統計情報、データのクレンジング
4.機械学習で使用される学習機能
機械学習、scikit-learn、学習と評価
効果（到達目標）
・NumPy、pandas、Matplotlibを使用してデータファイルの内容を読み込み、可視化することができます。
・scikit-learnを使用して学習モデルを生成し、評価することができます。
対象
・これからPythonを使用して機械学習を学びたい方。
・「Python初級」を受講済み、または同等の知識を有する方。
Pythonの演算子、制御文、関数について理解していることが望ましい。
教材
ー
前提知識
・「Python初級」を受講済み、または同等の知識を有する方。
Pythonの演算子、制御文、関数について理解していることが望ましい。
関連サイト
ー
開催情報
お申し込みはこちらから
機械学習のためのPythonベーススキル 2025/9/5（オンライン）（開催日：2025年9月5日）
概要
| スケジュールコード | 20191 | 研修コード | 02GFM056 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習のためのPythonベーススキル 2025/9/5（オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ／人工知能／プログラミング | 価格（税込） | 49,500円 | 定員（名） | 16 |
| 受講実施日数（日） | 1 | 履修時間（H） | 6 | 開催日程（期間） | 2025/09/05 |
| 開催時間 | 9:30～16:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 20191 |
| 研修コード |
| 02GFM056 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習のためのPythonベーススキル 2025/9/5（オンライン） |
| カテゴリ |
| AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ／人工知能／プログラミング |
| 価格（税込） |
| 49,500円 |
| 定員（名） |
| 16 |
| 受講実施日数（日） |
| 1 |
| 履修時間（H） |
| 6 |
| 開催日程（期間） |
| 2025/09/05 |
| 開催時間 |
| 9:30～16:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
Pythonの基本文法を学習された方を対象に、機械学習で使用される拡張モジュールの基本的な使用方法を学びます。
機械学習で使用される拡張モジュール(NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn)の基本的な使用方法を学習します。
本コースは各モジュールの使い方についての基本的な文法を解説しているコースです。
機械学習のアルゴリズム詳細や精度向上の方法については別講座をご用意しておりますのでご受講ください。
1.人工知能と学習モデル作成の流れ
人工知能と機械学習、Python、学習モデル作成の手順、学習データ準備
2.Python基礎
実行環境、環境設定、Pythonの基礎文法
3.データの前処理と拡張モジュール
様々な拡張モジュール(NumPy、pandas、Matplotlib)、データの読み込みと生成、
データの可視化、データの確認と統計情報、データのクレンジング
4.機械学習で使用される学習機能
機械学習、scikit-learn、学習と評価
効果（到達目標）
・NumPy、pandas、Matplotlibを使用してデータファイルの内容を読み込み、可視化することができます。
・scikit-learnを使用して学習モデルを生成し、評価することができます。
対象
・これからPythonを使用して機械学習を学びたい方。
・「Python初級」を受講済み、または同等の知識を有する方。
Pythonの演算子、制御文、関数について理解していることが望ましい。
教材
ー
前提知識
・「Python初級」を受講済み、または同等の知識を有する方。
Pythonの演算子、制御文、関数について理解していることが望ましい。
関連サイト
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備考
※事前にご利用のPCに「python」「サンプルプログラム」「テキストエディタ(任意)」をご準備いただく必要があります。
設定方法についてはお申し込みの後にご案内いたします。
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
本研修は、Microsoft Teamsで開催します。
※Microsoft Teamsに接続できるようにあらかじめご準備ください。
※ブラウザ（Microsoft EdgeまたはGoogle Chrome）でも参加可能です。
※お問い合わせ先で「芝大門塾」を選択してお問い合わせください。
050-3180-7424
お問い合わせフォームはこちら
