研修内容

データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計（指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など）や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。

PART1　
【講義】
・データ分析におけるSQLの位置づけ
・データベースの基礎知識
　－リレーショナルデータベース
　－pgAdmin4の基本操作
　－代表的なデータ型
　－limitによる表示行数の制限
　－テーブル定義書
　－主キー・外部キー
　－ER図：テーブル間の関係図
・SQLによる基本操作
　－フィールド（列）の選択｜SELECT
　　castによる型変換
　－条件を満たす行の抽出｜WHERE
　　AND条件,OR条件,in,like
　－並び替え｜ORDERBY
　－集計｜SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING
　－テーブルの結合｜INNERJOIN,OUTER JOIN

PART2　
【ミニ演習】
・分析の現場を想定した各種指標の集計
　推移：ユーザ数などの日別推移集計
　利用：平均登録数/利用日数集計
　属性：性年代別集計、など
【講義】
・より高度な集計
　－サブクエリ（副問い合わせ）
　－with句による入れ子の解消
・SQLを使った分析例
　－デシル分析
　－アソシエーション分析

PART3
【総合演習】
　新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出
・前半:150分
　－ロジックツリーを用いた分析設計
　－現状把握と課題抽出
　－中間発表
・後半:150分
　－課題の要因探索
　－分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・発表/まとめ
　－最終発表
　－講師評