SQLによる集計・分析
概要
研修グループ名 | SQLによる集計・分析 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|
研修グループ名 |
---|
SQLによる集計・分析 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修内容
データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。
PART1
【講義】
・データ分析におけるSQLの位置づけ
・データベースの基礎知識
-リレーショナルデータベース
-pgAdmin4の基本操作
-代表的なデータ型
-limitによる表示行数の制限
-テーブル定義書
-主キー・外部キー
-ER図:テーブル間の関係図
・SQLによる基本操作
-フィールド(列)の選択|SELECT
castによる型変換
-条件を満たす行の抽出|WHERE
AND条件,OR条件,in,like
-並び替え|ORDERBY
-集計|SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING
-テーブルの結合|INNERJOIN,OUTER JOIN
PART2
【ミニ演習】
・分析の現場を想定した各種指標の集計
推移:ユーザ数などの日別推移集計
利用:平均登録数/利用日数集計
属性:性年代別集計、など
【講義】
・より高度な集計
-サブクエリ(副問い合わせ)
-with句による入れ子の解消
・SQLを使った分析例
-デシル分析
-アソシエーション分析
PART3
【総合演習】
新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出
・前半:150分
-ロジックツリーを用いた分析設計
-現状把握と課題抽出
-中間発表
・後半:150分
-課題の要因探索
-分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・発表/まとめ
-最終発表
-講師評
効果(到達目標)
データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる
対象
・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析(主に集計)する方法を学びたい方
・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方
教材
ー
前提知識
・Microsoft Office Excel(ピボットテーブル)、もしくはAccessの利用経験がある方
関連サイト
ー
SQLによる集計・分析 2024/6/6~7(オンライン)(開催日:2024年6月6日~2024年6月7日)
概要
スケジュールコード | 15784 | 研修コード | 02GGE133 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | SQLによる集計・分析 2024/6/6~7(オンライン) | ||||
カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 154,000円 | 定員(名) | 6 |
受講実施日数(日) | 1.5 | 履修時間(H) | 13 | 開催日程(期間) | 2024/06/06~2024/06/07 |
開催時間 | 9:00~18:00 | 開場時間 | 8:30 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
15784 |
研修コード |
02GGE133 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
SQLによる集計・分析 2024/6/6~7(オンライン) |
カテゴリ |
AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
154,000円 |
定員(名) |
6 |
受講実施日数(日) |
1.5 |
履修時間(H) |
13 |
開催日程(期間) |
2024/06/06~2024/06/07 |
開催時間 |
9:00~18:00 |
開場時間 |
8:30 |
会場 |
オンライン |
研修内容
データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。
PART1
【講義】
・データ分析におけるSQLの位置づけ
・データベースの基礎知識
-リレーショナルデータベース
-pgAdmin4の基本操作
-代表的なデータ型
-limitによる表示行数の制限
-テーブル定義書
-主キー・外部キー
-ER図:テーブル間の関係図
・SQLによる基本操作
-フィールド(列)の選択|SELECT
castによる型変換
-条件を満たす行の抽出|WHERE
AND条件,OR条件,in,like
-並び替え|ORDERBY
-集計|SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING
-テーブルの結合|INNERJOIN,OUTER JOIN
PART2
【ミニ演習】
・分析の現場を想定した各種指標の集計
推移:ユーザ数などの日別推移集計
利用:平均登録数/利用日数集計
属性:性年代別集計、など
【講義】
・より高度な集計
-サブクエリ(副問い合わせ)
-with句による入れ子の解消
・SQLを使った分析例
-デシル分析
-アソシエーション分析
PART3
【総合演習】
新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出
・前半:150分
-ロジックツリーを用いた分析設計
-現状把握と課題抽出
-中間発表
・後半:150分
-課題の要因探索
-分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・発表/まとめ
-最終発表
-講師評
効果(到達目標)
データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる
対象
・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析(主に集計)する方法を学びたい方
・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方
教材
ー
前提知識
・Microsoft Office Excel(ピボットテーブル)、もしくはAccessの利用経験がある方
関連サイト
ー
備考
旧コース名:SQLを用いた集計・分析
1日目 14:00~18:00
2日目 09:00~18:00
お申込み後のキャンセルは受け付けておりません。
コース開始日の14日前からのお申し出の場合は、キャンセル料をご請求させていただきます。
振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。
振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。
【利用環境・言語】
PostgreSQL、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)
【使用ツール】
Zoom、BOX
※BOXの使用が不可のため、以下の対応をいたします。
・テキスト(BOX)・・・弊社より事前にお送りいたします。
【準備いただくもの】
・インターネット接続環境
・Windows、またはMacOSがインストールされたPC
※エクセル、パワーポイント(Microsoft Office 2016以降)がインストールされていること
・ウェブカメラ、スピーカー(またはイヤホン)、マイク
※スピーカー(またはイヤホン)、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。
・モニター(推奨)
・必要となるソフトウェア(下記)のインストールをお願いいたします。
<インストール方法> お申込み後に弊社よりご案内します。
PostgreSQL
【PCの推奨環境】
・OS: Windows 10、Mac OS X (11以降)
・CPU: Core i3以上 (推奨:Core i5以上)
・メモリ:8GB以上(推奨:16GB以上)
・ストレージ:SSD 128GB以上
・テキストはPDFデータでの提供となります。
※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。
SQLによる集計・分析 2024/9/5~6(オンライン)(開催日:2024年9月5日~2024年9月6日)
概要
スケジュールコード | 16778 | 研修コード | 02GGE133 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | SQLによる集計・分析 2024/9/5~6(オンライン) | ||||
カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 154,000円 | 定員(名) | 6 |
受講実施日数(日) | 1.5 | 履修時間(H) | 13 | 開催日程(期間) | 2024/09/05~2024/09/06 |
開催時間 | 9:00~18:00 | 開場時間 | 8:30 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
16778 |
研修コード |
02GGE133 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
SQLによる集計・分析 2024/9/5~6(オンライン) |
カテゴリ |
AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
154,000円 |
定員(名) |
6 |
受講実施日数(日) |
1.5 |
履修時間(H) |
13 |
開催日程(期間) |
2024/09/05~2024/09/06 |
開催時間 |
9:00~18:00 |
開場時間 |
8:30 |
会場 |
オンライン |
研修内容
データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。
PART1
【講義】
・データ分析におけるSQLの位置づけ
・データベースの基礎知識
-リレーショナルデータベース
-pgAdmin4の基本操作
-代表的なデータ型
-limitによる表示行数の制限
-テーブル定義書
-主キー・外部キー
-ER図:テーブル間の関係図
・SQLによる基本操作
-フィールド(列)の選択|SELECT
castによる型変換
-条件を満たす行の抽出|WHERE
AND条件,OR条件,in,like
-並び替え|ORDERBY
-集計|SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING
-テーブルの結合|INNERJOIN,OUTER JOIN
PART2
【ミニ演習】
・分析の現場を想定した各種指標の集計
推移:ユーザ数などの日別推移集計
利用:平均登録数/利用日数集計
属性:性年代別集計、など
【講義】
・より高度な集計
-サブクエリ(副問い合わせ)
-with句による入れ子の解消
・SQLを使った分析例
-デシル分析
-アソシエーション分析
PART3
【総合演習】
新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出
・前半:150分
-ロジックツリーを用いた分析設計
-現状把握と課題抽出
-中間発表
・後半:150分
-課題の要因探索
-分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・発表/まとめ
-最終発表
-講師評
効果(到達目標)
データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる
対象
・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析(主に集計)する方法を学びたい方
・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方
教材
ー
前提知識
・Microsoft Office Excel(ピボットテーブル)、もしくはAccessの利用経験がある方
関連サイト
ー
備考
旧コース名:SQLを用いた集計・分析
1日目 14:00~18:00
2日目 09:00~18:00
お申込み後のキャンセルは受け付けておりません。
コース開始日の14日前からのお申し出の場合は、キャンセル料をご請求させていただきます。
振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。
振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。
【利用環境・言語】
PostgreSQL、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)
【使用ツール】
Zoom、BOX
※BOXの使用が不可のため、以下の対応をいたします。
・テキスト(BOX)・・・弊社より事前にお送りいたします。
【準備いただくもの】
・インターネット接続環境
・Windows、またはMacOSがインストールされたPC
※エクセル、パワーポイント(Microsoft Office 2016以降)がインストールされていること
・ウェブカメラ、スピーカー(またはイヤホン)、マイク
※スピーカー(またはイヤホン)、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。
・モニター(推奨)
・必要となるソフトウェア(下記)のインストールをお願いいたします。
<インストール方法> お申込み後に弊社よりご案内します。
PostgreSQL
【PCの推奨環境】
・OS: Windows 10、Mac OS X (11以降)
・CPU: Core i3以上 (推奨:Core i5以上)
・メモリ:8GB以上(推奨:16GB以上)
・ストレージ:SSD 128GB以上
・テキストはPDFデータでの提供となります。
※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。
SQLによる集計・分析 2024/12/5~6(オンライン)(開催日:2024年12月5日~2024年12月6日)
概要
スケジュールコード | 17419 | 研修コード | 02GGE133 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | SQLによる集計・分析 2024/12/5~6(オンライン) | ||||
カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 154,000円 | 定員(名) | 6 |
受講実施日数(日) | 1.5 | 履修時間(H) | 13 | 開催日程(期間) | 2024/12/05~2024/12/06 |
開催時間 | 9:00~18:00 | 開場時間 | 8:30 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
17419 |
研修コード |
02GGE133 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
SQLによる集計・分析 2024/12/5~6(オンライン) |
カテゴリ |
AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
154,000円 |
定員(名) |
6 |
受講実施日数(日) |
1.5 |
履修時間(H) |
13 |
開催日程(期間) |
2024/12/05~2024/12/06 |
開催時間 |
9:00~18:00 |
開場時間 |
8:30 |
会場 |
オンライン |
研修内容
データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。
PART1
【講義】
・データ分析におけるSQLの位置づけ
・データベースの基礎知識
-リレーショナルデータベース
-pgAdmin4の基本操作
-代表的なデータ型
-limitによる表示行数の制限
-テーブル定義書
-主キー・外部キー
-ER図:テーブル間の関係図
・SQLによる基本操作
-フィールド(列)の選択|SELECT
castによる型変換
-条件を満たす行の抽出|WHERE
AND条件,OR条件,in,like
-並び替え|ORDERBY
-集計|SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING
-テーブルの結合|INNERJOIN,OUTER JOIN
PART2
【ミニ演習】
・分析の現場を想定した各種指標の集計
推移:ユーザ数などの日別推移集計
利用:平均登録数/利用日数集計
属性:性年代別集計、など
【講義】
・より高度な集計
-サブクエリ(副問い合わせ)
-with句による入れ子の解消
・SQLを使った分析例
-デシル分析
-アソシエーション分析
PART3
【総合演習】
新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出
・前半:150分
-ロジックツリーを用いた分析設計
-現状把握と課題抽出
-中間発表
・後半:150分
-課題の要因探索
-分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・発表/まとめ
-最終発表
-講師評
効果(到達目標)
データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる
対象
・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析(主に集計)する方法を学びたい方
・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方
教材
ー
前提知識
・Microsoft Office Excel(ピボットテーブル)、もしくはAccessの利用経験がある方
関連サイト
ー
備考
旧コース名:SQLを用いた集計・分析
1日目 14:00~18:00
2日目 09:00~18:00
お申込み後のキャンセルは受け付けておりません。
コース開始日の14日前からのお申し出の場合は、キャンセル料をご請求させていただきます。
振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。
振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。
【利用環境・言語】
PostgreSQL、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)
【使用ツール】
Zoom、BOX
※BOXの使用が不可のため、以下の対応をいたします。
・テキスト(BOX)・・・弊社より事前にお送りいたします。
【準備いただくもの】
・インターネット接続環境
・Windows、またはMacOSがインストールされたPC
※エクセル、パワーポイント(Microsoft Office 2016以降)がインストールされていること
・ウェブカメラ、スピーカー(またはイヤホン)、マイク
※スピーカー(またはイヤホン)、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。
・モニター(推奨)
・必要となるソフトウェア(下記)のインストールをお願いいたします。
<インストール方法> お申込み後に弊社よりご案内します。
PostgreSQL
【PCの推奨環境】
・OS: Windows 10、Mac OS X (11以降)
・CPU: Core i3以上 (推奨:Core i5以上)
・メモリ:8GB以上(推奨:16GB以上)
・ストレージ:SSD 128GB以上
・テキストはPDFデータでの提供となります。
※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。