機械学習実践コース
概要
研修グループ名 | 機械学習実践コース | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|
研修グループ名 |
---|
機械学習実践コース |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
機械学習実践コース 2024/4/16~4/18 (オンライン)(開催日:2024年4月16日~2024年4月18日)
概要
スケジュールコード | 15617 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/4/16~4/18 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/04/16~2024/04/18 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
15617 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/4/16~4/18 (オンライン) |
カテゴリ |
AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/04/16~2024/04/18 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/5/14~5/16 (オンライン)(開催日:2024年5月14日~2024年5月16日)
概要
スケジュールコード | 15618 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/5/14~5/16 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/05/14~2024/05/16 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
15618 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/5/14~5/16 (オンライン) |
カテゴリ |
AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/05/14~2024/05/16 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/6/11~6/13 (オンライン)(開催日:2024年6月11日~2024年6月13日)
概要
スケジュールコード | 15619 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/6/11~6/13 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/06/11~2024/06/13 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
15619 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/6/11~6/13 (オンライン) |
カテゴリ |
AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/06/11~2024/06/13 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/7/17~7/19 (オンライン)(開催日:2024年7月17日~2024年7月19日)
概要
スケジュールコード | 15620 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/7/17~7/19 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/07/17~2024/07/19 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
15620 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/7/17~7/19 (オンライン) |
カテゴリ |
AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/07/17~2024/07/19 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/8/20~8/22 (オンライン)(開催日:2024年8月20日~2024年8月22日)
概要
スケジュールコード | 15621 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/8/20~8/22 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/08/20~2024/08/22 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
15621 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/8/20~8/22 (オンライン) |
カテゴリ |
AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/08/20~2024/08/22 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/9/18~9/20 (オンライン)(開催日:2024年9月18日~2024年9月20日)
概要
スケジュールコード | 15622 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/9/18~9/20 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/09/18~2024/09/20 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
15622 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/9/18~9/20 (オンライン) |
カテゴリ |
AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/09/18~2024/09/20 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/11/12~11/14 (オンライン)(開催日:2024年11月12日~2024年11月14日)
概要
スケジュールコード | 18272 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/11/12~11/14 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/11/12~2024/11/14 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
18272 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/11/12~11/14 (オンライン) |
カテゴリ |
AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/11/12~2024/11/14 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/12/17~12/19 (オンライン)(開催日:2024年12月17日~2024年12月19日)
概要
スケジュールコード | 18273 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン(ライブ)研修 |
---|---|---|---|---|---|
研修名 | 機械学習実践コース 2024/12/17~12/19 (オンライン) | ||||
カテゴリ | AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ | 価格(税込) | 110,000円 | 定員(名) | 10 |
受講実施日数(日) | 3 | 履修時間(H) | 24 | 開催日程(期間) | 2024/12/17~2024/12/19 |
開催時間 | 9:30~17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
スケジュールコード |
---|
18273 |
研修コード |
02GGE130 |
研修タイプ |
オンライン(ライブ)研修 |
研修名 |
機械学習実践コース 2024/12/17~12/19 (オンライン) |
カテゴリ |
AI人材教育/AI・IoT・ビッグデータ/芝大門技術塾/AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) |
110,000円 |
定員(名) |
10 |
受講実施日数(日) |
3 |
履修時間(H) |
24 |
開催日程(期間) |
2024/12/17~2024/12/19 |
開催時間 |
9:30~17:30 |
開場時間 |
9:00 |
会場 |
オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
<事前学習あり(動画コンテンツ、申込み後配布)>
<1日目>
・イントロダクション
・プログラミング演習(予習内容の復習)
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習:回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習:回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習:回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
<2日目>
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習:分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
<3日目>
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果(到達目標)
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画)
事前学習:8時間15分(動画)
E資格補講動画:19時間(動画)
【受講環境】
使用環境:Google Colaboratory
ブラウザ:Google Chrome 推奨
ディスプレイ:2 画面推奨