機械学習実践コース
概要
| 研修グループ名 | 機械学習実践コース | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|
| 研修グループ名 |
|---|
| 機械学習実践コース |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
開催情報
お申し込みはこちらから
機械学習実践コース 2024/4/16～4/18 （オンライン）（開催日：2024年4月16日～2024年4月18日）
概要
| スケジュールコード | 15617 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2024/4/16～4/18 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2024/04/16～2024/04/18 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 15617 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2024/4/16～4/18 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2024/04/16～2024/04/18 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/5/14～5/16 （オンライン）（開催日：2024年5月14日～2024年5月16日）
概要
| スケジュールコード | 15618 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2024/5/14～5/16 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2024/05/14～2024/05/16 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 15618 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2024/5/14～5/16 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2024/05/14～2024/05/16 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/6/11～6/13 （オンライン）（開催日：2024年6月11日～2024年6月13日）
概要
| スケジュールコード | 15619 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2024/6/11～6/13 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2024/06/11～2024/06/13 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 15619 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2024/6/11～6/13 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2024/06/11～2024/06/13 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/7/17～7/19 （オンライン）（開催日：2024年7月17日～2024年7月19日）
概要
| スケジュールコード | 15620 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2024/7/17～7/19 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2024/07/17～2024/07/19 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 15620 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2024/7/17～7/19 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2024/07/17～2024/07/19 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/8/20～8/22 （オンライン）（開催日：2024年8月20日～2024年8月22日）
概要
| スケジュールコード | 15621 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2024/8/20～8/22 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2024/08/20～2024/08/22 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 15621 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2024/8/20～8/22 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2024/08/20～2024/08/22 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
機械学習実践コース 2024/9/18～9/20 （オンライン）（開催日：2024年9月18日～2024年9月20日）
概要
| スケジュールコード | 15622 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2024/9/18～9/20 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2024/09/18～2024/09/20 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 15622 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2024/9/18～9/20 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2024/09/18～2024/09/20 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
ディープラーニングハンズオンコースの演習環境に関しては、株式会社キカガクにて用意した環境を使用いたしますので、事前準備は必要ございません。
講義に使用するツール
・オンライン講義、チャットツール「Zoom」
・ブラウザ「Chrome」
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