機械学習実践コース
概要
| 研修グループ名 | 機械学習実践コース | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|
| 研修グループ名 |
|---|
| 機械学習実践コース |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
機械学習実践コース 2025/4/9～4/11 （オンライン）（開催日：2025年4月9日～2025年4月11日）
概要
| スケジュールコード | 21683 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2025/4/9～4/11 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2025/04/09～2025/04/11 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 21683 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2025/4/9～4/11 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2025/04/09～2025/04/11 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
【受講環境】
使用環境：Google Colaboratory
ブラウザ：Google Chrome 推奨
ディスプレイ：2 画面推奨
機械学習実践コース 2025/5/14～5/16 （オンライン）（開催日：2025年5月14日～2025年5月16日）
概要
| スケジュールコード | 21684 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2025/5/14～5/16 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2025/05/14～2025/05/16 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 21684 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2025/5/14～5/16 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2025/05/14～2025/05/16 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
【受講環境】
使用環境：Google Colaboratory
ブラウザ：Google Chrome 推奨
ディスプレイ：2 画面推奨
機械学習実践コース 2025/6/11～6/13 （オンライン）（開催日：2025年6月11日～2025年6月13日）
概要
| スケジュールコード | 21685 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2025/6/11～6/13 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2025/06/11～2025/06/13 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 21685 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2025/6/11～6/13 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2025/06/11～2025/06/13 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
【受講環境】
使用環境：Google Colaboratory
ブラウザ：Google Chrome 推奨
ディスプレイ：2 画面推奨
機械学習実践コース 2025/7/9～7/11 （オンライン）（開催日：2025年7月9日～2025年7月11日）
概要
| スケジュールコード | 22999 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2025/7/9～7/11 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2025/07/09～2025/07/11 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 22999 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2025/7/9～7/11 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2025/07/09～2025/07/11 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
【受講環境】
使用環境：Google Colaboratory
ブラウザ：Google Chrome 推奨
ディスプレイ：2 画面推奨
機械学習実践コース 2025/10/15～10/17 （オンライン）（開催日：2025年10月15日～2025年10月17日）
概要
| スケジュールコード | 24685 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2025/10/15～10/17 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2025/10/15～2025/10/17 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 24685 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2025/10/15～10/17 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2025/10/15～2025/10/17 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
【受講環境】
使用環境：Google Colaboratory
ブラウザ：Google Chrome 推奨
ディスプレイ：2 画面推奨
機械学習実践コース 2025/12/9～12/11 （オンライン）（開催日：2025年12月9日～2025年12月11日）
概要
| スケジュールコード | 24689 | 研修コード | 02GGE130 | 研修タイプ | オンライン（ライブ）研修 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研修名 | 機械学習実践コース 2025/12/9～12/11 （オンライン） | ||||
| カテゴリ | AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ | 価格（税込） | 110,000円 | 定員（名） | 10 |
| 受講実施日数（日） | 3 | 履修時間（H） | 24 | 開催日程（期間） | 2025/12/09～2025/12/11 |
| 開催時間 | 9:30～17:30 | 開場時間 | 9:00 | 会場 | オンライン |
| スケジュールコード |
|---|
| 24689 |
| 研修コード |
| 02GGE130 |
| 研修タイプ |
| オンライン（ライブ）研修 |
| 研修名 |
| 機械学習実践コース 2025/12/9～12/11 （オンライン） |
| カテゴリ |
| AI人材教育／AI・IoT・ビッグデータ／芝大門技術塾／AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格（税込） |
| 110,000円 |
| 定員（名） |
| 10 |
| 受講実施日数（日） |
| 3 |
| 履修時間（H） |
| 24 |
| 開催日程（期間） |
| 2025/12/09～2025/12/11 |
| 開催時間 |
| 9:30～17:30 |
| 開場時間 |
| 9:00 |
| 会場 |
| オンライン |
研修内容
豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。
＜事前学習あり（動画コンテンツ、申込み後配布）＞
＜1日目＞
・イントロダクション
・プログラミング演習（予習内容の復習）
・Pandas と Matplotlib によるデータ探索
・教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ
・教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ
・データ前処理の基礎
・教師あり学習：回帰 Ⅱ
・演習Ⅰ
・車の価格予測モデル構築
・実装発表
＜2日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅰ- 解説
・教師あり学習：分類
・分類モデルの評価
・不均衡データへのアプローチ
・精度向上のアプローチ
＜3日目＞
・イントロダクション
・演習Ⅱ
・分類予測モデル構築
・演習Ⅱ- 解説
・教師なし学習
・総演習
・ダイレクトマーケティングキャンペーンの予測モデル構築
・総演習- 解説
・アウトロダクション
効果（到達目標）
・データ分析の基礎と機械学習の実装方法を習得できている状態
・ケースに応じた手法を選択し、評価指標を用いて判断できている状態
・データから課題を見出し、解決するためのアプローチを自身で考えられている状態
対象
・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方
・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方
・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
教材
ー
前提知識
ー
関連サイト
ー
備考
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100%
オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー+E資格補講動画）
事前学習：8時間15分(動画)
E資格補講動画：19時間（動画）
【受講環境】
使用環境：Google Colaboratory
ブラウザ：Google Chrome 推奨
ディスプレイ：2 画面推奨
